Numbrituvastustehnoloogia kasutab täiustatud pilditöötlust ja tehisintellekti tehnoloogiaid, et võimaldada parkimiskaardiga{0}}tasuta sisse- ja väljasõit, kiirendades oluliselt sõidukite liiklust. Seda kasutatakse laialdaselt suurtes parklates. Numbrimärgituvastussüsteemide arendamine on parandanud parklahalduse tõhusust ja vähendanud personalihalduskulusid, muutes need intelligentse transpordi oluliseks komponendiks.
Numbrimärkide tuvastamise süsteemides esineb mõnikord siiski vigu. Niisiis, kuidas saame parandada nende tunnustamise määra?
Saame optimeerida numbrimärgituvastusalgoritme ja parandada nende tuvastamise määra, keskendudes viiele järgmisele omadusele:
1. Täpsus: algoritmi iga arvutusaste on täpselt määratletud.
2. Piiratud algoritmidel on piiratud evolutsiooniline protsess ja neid ei saa lõputult käivitada.
3. Sisend on konkreetne numbrimärgi kujutis.
4. Väljundiks on numbrimärgi tuvastamise tulemus.
5. Teostatavus: numbrimärkide tuvastamise tõhusus.
Lisaks sisemiste tegurite optimeerimisele hõlmavad numbrimärgi tuvastamise määra mõjutavad tegurid väliseid tegureid, nagu vaatepunktide nihked, valgustus, oklusioon, skaala, moonutused ja keerukad taustad.
Numbrimärgituvastussüsteem koosneb kontrollpunktist, sõidukidetektoritest, kõrglahutusega numbrimärgikaameratest{0}}, elektroonilistest ekraanidest ja juhtimiskeskusest. Kõrglahutusega -numbrimärgikaamerad jäädvustavad sissetulevaid ja väljaminevaid numbrimärke, eraldades ja võrdledes pilte enne ja pärast numbrimärgi vabastamist, et teha kindlaks, kas sõidukil on lubatud möödasõit. Parklate numbrimärgituvastus seab kogu süsteemile kõrged nõudmised ning väliskeskkond mõjutab tuvastusmäära oluliselt.
Esiteks tagage parklas piisav valgustus. Öösel või vähese valguse korral tuleks kasutada lisavalgustust.
Teiseks veenduge, et parklasse sisenevad ja sealt lahkuvad numbrimärgid oleksid kahjustamata, et tagada numbrimärkide äratundmine.