Numbrimärkide tuvastamise tehnoloogia kasutab täiustatud pilditöötlusrežiimi ja tehisintellekti tehnoloogiat, et tagada juurdepääs parklale ilma parkimiskaarti kasutamata, mis kiirendab oluliselt sõidukite liiklust ja seda kasutatakse laialdaselt suuremates parklates. Numbrimärkide tuvastamise süsteemi uurimine ja arendamine on parandanud parklate haldamise tõhusust, vähendanud personalihalduskulusid ja muutunud aruka transpordi oluliseks osaks.
Kuid numbrimärkide tuvastamise süsteemil on mõnikord endiselt äratundmisvigu, nii kuidas peaksime parandama numbrimärkide tuvastamise määra?
Numbrimärkide tuvastamise süsteemi parandamiseks saame numbrimärgi tuvastamise algoritmi optimeerida järgmiste viie omaduse põhjal.
1. Täpsus, see tähendab, et algoritmi igal arvutamisetapil on täpne määratlus
2. Sisendüksus on konkreetne numbrimärgi pilt;
3. Väljundkirje on numbrimärgi tuvastamise tulemus;
4. Teostatavus on numbrimärgi äratundmise mõju.
Lisaks sisemistest teguritest optimeerimisele hõlmavad numbrimärgi tuvastamise määra mõjutavad tegurid ka selliseid väliseid tegureid nagu vaatenurga teisendamine, valgus, oklusioon, skaala, deformatsioon ja keeruline taust.
Numbrimärkide tuvastamise süsteem koosneb ülesõitudest, sõidukidetektoritest, kõrglahutusega numbrimärgi kaameratest, elektroonilistest ekraanidest ja juhtimiskeskustest. Kõrglahutusega numbrimärkide kaamera jäädvustab impordi ja ekspordi numbrimärke, eraldab võrdluseks enne ja pärast pilte ning otsustab, kas sõiduk vabastatakse. Parkla numbrimärgi äratundmisel on kõrged nõuded kogu süsteemile ja väliskeskkonnal on suur mõju numbrimärgi äratundmise määrale.
Esiteks veenduge, et parkimiskeskkonna valgus oleks piisavalt ere. Kui öö või valgus on nõrk, tuleks mõned valgustusseadmed asjakohaselt lisada.
Teiseks on vaja tagada, et parklasse sisenev ja sealt väljuv numbrimärk ei saaks kahjustada, et numbrimärgi numbrit oleks võimalik tuvastada ja jäädvustada.