Numbrimärgituvastussüsteemi kasutatakse tavaliselt intelligentsetes parklates ja sõidukite ristmikel. See on oluline vahend sõidukiteabe tuvastamiseks. Täna räägime numbrituvastussüsteemi mõningatest levinud probleemidest ja vastavatest lahendustest.
Keskkonnategurid on peamised numbrimärkide tuvastamist mõjutavad tegurid. Erineva ümbritseva valguse korral mõjutab see teatud määral sõidukite kujutiste jäädvustamist ja jäädvustamist. Päeval on valgust piisavalt ja öösel on valgus nõrk. See tähendab, et kui sõiduki kiirus on liiga suur, ei saa dünaamiliste piltide videokvaliteeti tagada.
Niisiis, kuidas peaksime need probleemid lahendama ja numbrimärkide tuvastamise selgust parandama?
Esiteks saame ebapiisava valguse probleemi tõhusaks lahendamiseks lisada intelligentse täitevalguse ning kaamera saab ka selgeid pilte jäädvustada; teiseks saab pilti eeltöödelda. Kuna numbrimärgi poolt tuvastatud kujutisel on rohkem müra või numbrimärk on blokeeritud, siis sõiduk sõidab. Saadud pilt on udune ja moonutatud, mistõttu on positsioneerimisalgoritmi keeruline rakendada. Kui algoritm suudab kohaneda erinevate keeruliste keskkondade ja eritingimustega, võib see oluliselt parandada numbrimärgi tuvastamise määra.